Все статьи базы знаний о азартном заработке

Рейтинг лучших онлайн казино на деньги за 2020 год:

Заработок на сборе бонусов с сайтов

Bonus Hunting (охота за бонусами), русскоязычным пользователям больше известен, просто как сбор бонусов. Это один из мелких видов заработка в сети, хотя общий результат такой деятельности, очень трудно квалифицировать как заработок, скорее, небольшая подработка.

Что отличает его от других направлений «копеечной» трудовой деятельности, это «сезонный» характер – подолгу в ней никто не задерживается. Добытые таким образом средства слишком незначительны, чтобы уделять этому внимание на постоянной основе, хотя недобросовестные авторы часто рисуют радужную картинку.

В свою очередь, я не стану вводить читателя в заблуждение, или придавать сбор бонусов слишком жёсткой критике. Моё задание в этом обзоре – объективно осветить этот вид «заработка», не вдаваясь в эмоции и личные предпочтения.

Чего от этого ожидать

Как вид заработка, бонус-хантинг рассчитан исключительно на новичков, но о нём они знают гораздо меньше, чем о серфинге, почтовиках и наборе капчи. Меж тем, информации по предмету в Интернете предостаточно, для этого обычно хватает ввода ключевой фразы в поисковую строку браузера.

Но найти среди тысяч ответов что-то стоящее для обозрения, труднее. В большинстве случаев, фраза «сбор бонусов с сайтов» сопровождается или дополняется словом «лохотрон».

Это не о способе заработка в целом, а об отдельно взятых сайтах, якобы раздающих «халявные» деньги. Ещё одна отличительная черта подобной трудовой деятельности – его особо облюбовали мошенники.

Это кажется нелогическим, добыча «охотников» за бонусами, копейки, в прямом смысле, без образных выражений. Так зачем обманывать ищущих лёгкой наживы?

Обман при сборе бонусов

Всё просто, слово «бонус», небезосновательно перефразируют в слово «халява», это тот случай, когда и уксус становится сладким. Оба эти слова, имеющие одно значение, действуют магически притягательно на любителей дармовщины, пусть цена вопроса, даже несчастная копейка.

Но это «официальный заработок», а лохотронщики предлагают обычно больше, чтобы наверняка сыграть на алчности бонус-хантеров. За заветной добычей они заходят на сайт «рекламодателя» а обещанного там не находят, зато обеспечивают ему бесперебойное и совершенно бесплатное посещение, без всяких накруток и серфинга.

Конечно, такие действия, огорчают многих «охотников», и чтобы хоть как-то отомстить обидчику, они пишут негативные отзывы о нём. Со временем, разрозненные гневные тирады превращаются в полноценный обзор, клеймящий сайт как недобросовестный.

Об обмане недобросовестными сервисами доверчивых новичков, ищущих на первых порах хоть какой-нибудь заработок, информация получена из первых уст, они охотно делятся своим «печальным» опытом.

Например, дурной славой пользуется сайт сбора бонусов Bonus Active (в данный момент сайт bit-mass.xyz не работает). Позже он переименовался в Bonus Magnet. В следующий раз данный сервис появится под другим названием, будьте бдительны.

Мне же, в подготовке материала, помог собственный опыт, хоть сам я никогда не входил в число бонус-хантеров, но несколько лет посвятил сбору информации о сайтах – мошенниках. Были среди них и такие, хотя особо в тему я не внедрялся – потери «пострадавших» слишком незначительны, делать из этого трагедию не стоит.

Реальный сбор

Подобный «развод» относится к классическим, но не все обманывают сборщиков, для привлечения внимания, а действительно раздают бонусы. Стоит упомянуть, что есть два вида бонус хантинга: на сайтах и игровых порталах, мы рассматриваем первый, наиболее распространённый и простой.

Лучшие казино на русском языке:

В действительности, сейчас многие веб-ресурсы раздают бонусы, но всё, на что можно рассчитывать: это от 1 до 10 копеек, а максимально 1 – 2 цента – но это уже редкое везение.

Чтобы получать бонусы, естественно, требуется найти раздающие их сайты, заполнить предложенную форму (не регистрационную), обычно достаточно номера кошелька WebMoney.

После нажатия на кнопку подтверждения «Получить бонус», на него сразу поступит оговоренная сумма. Подобную операцию разрешено проделывать один раз в сутки, иногда сайты раздают бонусы и автоматически.

В этой части я тоже в большинстве использовал живые примеры, предоставленные самими сборщиками бонусов. Аудитория несколько иная, как и источники – форумы, специализирующиеся на заработке в сети.

На них можно почерпнуть много полезной информации из постов участников обсуждений. В них пользователи делятся мнениями, впечатлениями, подсказывают друг другу новые ресурсы, реально раздающие бонусы. «Для повышения образованности» по данному вопросу, лучшего места не сыскать.

Автоматический сбор бонусов

Задача максимально упрощается, если вместо ручного режима применить автоматический сбор бонусов. Это позволяют сделать специальные программки, вроде Escaping Shade. В числе её преимуществ: она бесплатна, запускается даже при низкой скорости Интернета, и полностью автоматизирована.

Всё что нужно пользователю, перейти на сайт http://wmrlower.narod.ru скачать программу и установить на компьютере, ввести номера кошельков WMR и WMB.

Остальное сделает искусственный интеллект: будет находить сайты раздающие бонусы, постоянно обновляя и пополняя их список, заполняя форму и подтверждая, нажатием на кнопку «Получить бонус».

Всё что нужно для её работы: подключение к сети и установка .NET Flamework. в случае его отсутствия. Escaping Shade развязывает бонус-хантеру руки, экономит его время и трафик.

В этом случае, я не повторяю чьи-то слова, а описываю программу, скачанную мной лично для проведения небольшого теста, чтобы узнать, работает ли это на практике. Оказывается что да, список сайтов загружается самостоятельно, остаётся лишь кликнуть по кнопке «Получить бонус» и начинается автоматический сбор.

Правда, при всех преимуществах, за несколько минут, мой суммарный «доход» составил 42 копейки. Несмотря на полную пассивность подобного занятия, заработком это не назовёшь, учитывая, что новый «сеанс» состоится не раньше завтрашнего дня.

Зачем сайтам заниматься раздачей бонусов

Кажется странным, что происходит подобная раздача, несмотря на мизер бонусов, а сама возможность их получения многими новичками встречается с недоверием. Жизнь учит, что всё имеет свою цену и определённый смысл. Но не стоит искать подвох, его не существует.

Сайты, раздающие бонусы, по понятной причине не благотворительностью занимаются. В этом они преследуют собственную цель, заключающуюся в прокачке Business Level кошельков WebMoney.

Попробую объяснить максимально доступным языком, без потери смысла и значения сущность этого явления. BL отражает показатели деловой активности, участника электронной платёжной системы – не только времени и периодичности её использования, но и количества совершённых транзакций с прочими участниками.

Раздавая сотням пользователей мизерные суммы в виде бонусов, сайты, независимо от их специализации, параллельно с BL, повышают уровень доверия и порядочности. Другими словами, работая как с бизнес партнёрами, так и совершая сделки с «ценными» клиентами, они имеют своеобразную репутацию, серьёзного и надёжного игрока.

Максимальный уровень BL в системе WebMoney – 10 000, чтобы добиться таких показателей «белыми» методами, владельцу кошелька требуется совершить тысячи платёжных операций, перекачав десятки миллионов долларов.

Но они идут на хитрость, совершая десятки тысяч операций, перечисляя пару сотен и добиваются «дутого» уровня BL. Обновляющегося 7 раз с течение суток, вызывающего доверие у ничего не подозревающих деловых компаньонов.

Сбор бонусов на игровых порталах

Этот вид бонус-хантинга, совершенно не похожий на предыдущий и фактически не родственный ему. Раздают бонусы в основном интернет-казино, а размеры их порой достигают 100 долларов и больше. Понятно, настолько серьёзными суммами никто не станет разбрасываться просто так, и цель азартных заведений не в прокачке BL.

Такой бонус готовы предоставить многие онлайн-казино, но только игрокам, проявившим активность в игре, и, как правило, уже «оставившим» не меньшую сумму. Но это не утешительный приз, для получения бонуса, требуется пополнить игровой счёт, внеся от 50 до 200 долларов.

Вывести сразу эти деньги никто не позволит. Сначала нужно сыграть несколько «партий», потратить определённый процент, а уже потом, быть может, появится возможность для вывода.

Как отмечают сами игроки, бонус в казино – ловкий ход администрации проекта, на самом деле, больше отнимающий, чем дающий. Бонус-хантинг в азартных играх, неблагодарное занятие, никак не связанное с реальным заработком, если речь не о заработке интернет-казино.

По словам моего хорошего знакомого, все действия подобных заведений, включая и «раздачу» бонусов, продуманы до мельчайших деталей. Это выглядит достаточно заманчиво, но цитируя моего приятеля: «это не подарок, а больше кредит, попользовавшись которым, нужно возвращать».

Стоит ли заниматься этим направлением заработка?

Каждый решает сам, есть в том какая-то необходимость, или это пустая трата времени. С уверенностью утверждается один лишь момент – как ни старайся, заработать таким способом не получится, в лучшем случае наколотить пару рублей в день.

Хотя просматривая обзоры по теме, видел заверения авторов, что сбор бонусов, в день приносит 1-2 доллара, что неправда. Именно по этой причине новички, из двух зол выбирают меньшее – буксы и капчу, она выглядит перспективнее.

И вот неплохое видео, где наглядно можно посмотреть как происходит процесс получения бонусов.

Хотя, как вид занятости в сети, бонус-хантинг не потерял актуальности, значит, он ещё кому-то нужен, а люди пытаются зарабатывать, таким образом, пока не иссякнут иллюзии.

Одним словом, есть в Интернете и такой способ заработка, доступный всем желающим, не требующий ни знаний, ни умения, ни особых усилий, простой, неквалифицированный и с соответствующей оплатой.

Управление знаниями, создание базы знаний. А что на практике?

Продолжая тему двух предыдущих постов (первый и второй), в которых проводилось исследование на тему управления знаниями и были рассказаны основные результаты, хотелось бы углубиться в практическую составляющую данной проблемы. Вопросов для обсуждения здесь предостаточно, но основной — существуют ли инструменты, позволяющие удовлетворить все потребности бизнеса в части управления знаниями? Попробуем ответить на этот вопрос со своей «колокольни».

Классификация систем управления знаниями

Рынок программного обеспечения по управлению знаниями крайне неоднозначен. Это связано с тем, что направление относительно молодое, а само определение понятия «управление знаниями» трактуется разными авторами по-разному, о чем мы уже говорили в первом топике на эту тему. Наиболее известная классификация приведена на картинке ниже (по материалам — www.bigc.ru/publications/bigspb/km/itkm). Отнесение такого широкого класса ПО к системам управления знаниями (СУЗ) объясняется тем, что в СУЗ знаниями называют все виды информации, включая неструктурированный контент (письма, эскизы, фото), данные (в базах данных и хранилищах данных), и знания (как закономерности предметной области, позволяющие специалистам решать свои задачи).

Конечно же, анализировать каждую ветвь этого пусть и небольшого дерева не имеет смысла, поэтому направление для детализации было сильно сужено с учетом жизненных реалий и результатов исследования. Полноты ради не могу не упомянуть про два примера создания базы знаний (БЗ) именно в ИТ области. Первый, это БЗ крупной консалтинговой компании IBS. Информация достаточно старая, с тех пор наверняка что-то поменялось. Упомянуть хотелось бы лишь некоторые основные моменты, остальное вы сами можете посмотреть в презентации.

Основным понятием в БЗ IBS является документ. Вся работа с БЗ от пополнения до использования вертится именно вокруг документов. В качестве ПП для такого, казалось бы, простого подхода используются сразу три разнородных и дорогостоящих решения. Это Documentim, SAP R/3 и Lotus. Согласитесь, троица впечатляющая. Хочется верить, что на тот момент особых альтернатив не было, а к сегодняшнему дню уже что-нибудь поменялось. Представителей компании случайно нет на хабре?

Второй пример, это компания «ЭлиСи», занимающая АСУ ТП в нефтегазовой отрасли. Там в качестве базиса корпоративной СУЗ предлагается внедрять депозитарии знаний с использованием метаданных, метаописаний и онтологий. Таким обазом можно найти компромисс между необходимой кодификацией знаний и дороговизной этого процесса. Т.е. в качестве СУЗ компании будет выступать семантическая надстройка над информационной системой предприятия. Подход более современный и осмысленный, потому что появляется семантика, а значит попытка заглянуть внутрь, поближе именно к знаниям. Примечательно, что инициатором проекта был генеральный директор компании, параллельно защищавший диссертацию на данную тему.

А что нам нужно

В предыдущем параграфе были показаны российские работающие примеры. Ниже попытка выбрать направление и критерии, на которые я обращал внимание, когда обрисовывал СУЗ:

  1. Использование семантических технологий. При работе со знаниями, семантику игнорировать не стоит. Один из основополагающих моментов.
  2. Ориентация на малый и средний бизнес. Понятно, что с помощью Documentum можно закрыть массу вопросов, связанных с ИТ-инфраструктурой, а SharePoint по мнению Microsoft умеет вообще всё, но нужно что-то более приземленное.
  3. Поддержка совместной работы и высокая степень интероперабельности. Если с коллаборативностью у большинства корпоративных информационных систем дела более-менее, то интеропребельность (не люблю заимствованные термины) везде разная. Очевидно, что БЗ не должна быть закрытой и обособленной ИС.
  4. Мелочи-полезности, которые проявились из опроса, а именно: увязка БЗ с workflow и использование визуализации (в частности, mind mapping).

Учитывая все эти факторы, направление сузилось до вики-систем. По многим причинам, одна из которых — результат опроса, который показал, что вики уже активно используются, а значит хорошо знакомы своим потенциальным пользователям. Ну и конечно же их простота, легкость развертывания и зачастую открытость.

Возник главный вопрос, а где же использование семантических технологий, ведь оно стоит на первом месте? Оказалось, что среди вики-систем уже давно выделяют семантические вики, и именно этому контексту будет посвящен остаток этой статьи. Был очень удивлен, что на хабре упоминаний, посвященных этой теме совсем немного. Если вкратце, то основная отличительная особенность по сравнению с традиционными вики — возможность указывать тип ссылок между статьями, типы данных внутри статей, а также информацию о страницах. Это предложение из одноименной статьи в википедии, за полным описанием туда.

Другими словами, семантические вики позволяют организовывать и структурировать информацию более эффективно. Многие семантические вики поддерживают rdf и owl, что позволяет добиться более жесткой формализации, а вместе с ризонерами (reasoner) и поддержки логического вывода. С первого взгляда кажется, что всё это — лишнее усложнение, которое станет еще одним препятствием для конечного пользователя. Однако на практике работу с типизированными данными можно организовать с помощью семантических форм, и для пользователя это будет выглядеть как очередная анкета, с которой просто оперировать.

Семантические вики. Увы их тоже много

Самым показательным примером семантических вики является надстройка над движком MediaWiki, называющаяся лаконично и понятно Semantic MediaWiki. Распространяется под хорошей лицензией GNU GPL v.2 Идеально для тех, кто уже использует media wiki, хочет открытости, простоты и прочих возможностей подобной политики лицензирования. Расширений у нее очень много, полезных и не очень. В общем взглянуть стоит.

Среди всех прочих семантических вики я остановлюсь только на двух, с которыми имел возможность хоть немного, но поработать. Обе они распространяются под коммерческими лицензиями, но имеют также и community версию с несколько ограниченным функционалом. Почему на них? потому что они имеют бОльшую корпоративную направленность.

Первая — это semantic media wiki plus. Базируется на том же самом расширении semantic media wiki и дополнена богатым и крайне важным функционалом, упрощающим и одновременно расширяющим возможности семантических вики. Плюс всё необходимое сразу собрано в один пакет, что было важно для меня, когда я присматривался и выбирал конкретную систему. Рекламировать больше не буду, за меня гораздо эффективнее это сделает сайт продукта. Что понравилось:

Прекрасные возможности по интеграции, в т.ч. числе и уже разработанные. Например, с продуктами Microsoft Office (Word, Project), электронной почтой, тем же SharePoint. Сюда же — возможность написания коннекторов для своих приложений.
В качестве примера использования можно установить уже созданные онтологии project и risk management. Наглядно, понятно, еще бы кто-нибудь попробовал на деле. В случае чего структуру всегда можно изменить под себя, это на самом деле несложно. Так же понравилось, что в вики с описанием самой системы были выделены типичные роли, которые показательны для такого класса систем: ontologist, gardener, end user, developer, administrator. Пожалуй, двух абзацев достаточно, подробнее можно и на сайте посмотреть.

Второй продукт, с которым довелось совсем немного познакомиться, подойдет для тех, кто по тем или иным причинам предпочитает java-технологии. Называется Information Workbench (IWB). Продукт ровно как и компания его разработавшая относительно молодые. Не буду писать про возможности и прочие полезности, предлагаю взглянуть на архитектуру и отправиться на сайт разработчика за всей информацией. Отмечу лишь то, что реализация пока сыровата, но все делается грамотно и профессионально. и научно;) Как мне сказала представитель компании: «оба наших директора Ph.D.»

Визуализация — Mind map, WorkFlow и Confulence

В данной части вкратце остановлюсь на этих трех разнородных словах.

Не таю, что визуализации с самого начала уделял много внимания. Даже вопрос отдельный завел в опроснике. Причина — информацию мы воспринимаем лучше в визуальной форме (перечитывал свой текст, еще раз убедился в этом). Для работы со знаниями самая лучшая визуализация — использование mind map (тут кстати статья неплохая была про данную методологию).
Так вот. Во всех вики с этим дела обстоят так себе. У freemind только есть возможность вставки (embed), уже хорошо. Может, конечно, где-нибудь что-нибудь опустил.

Впрочем есть и альтернативные подходы. Например в IWB есть представление онтологии, лежащей в основе вики в виде графа. Очень удобно. Это можно эффективно использовать. Если семантическая вики поддерживает SPARQL endpoint можно попробовать прикрутить RelFinder, который будет сторонним визуализатором БЗ. Чтобы понять механизм действия можно посмотреть готовый пример с Энштейном и Гёделем. Или самостоятельно выяснить, что общего, например, у Москвы и Пушкина.

WorkFlow. Знания в отрыве от практической деятельности не нужны. Какой в них смысл, если их не применять. Повседневная деятельность может быть отражена в WorkFlow. Что здесь?

А здесь тоже не очень. С одной стороны тот же SMW+ заявляет, что smw+ “tool that well suited for organizations or teams dealing with heterogeneous and informal workflows”. Но нормального прагматичного решения увязки workflow и базы знаний нет. Вот хороший комментарий на этот счет:

Some first ideas (I deliberately don’t make a real distinction between a workflow and a BP here)
— using the wiki to create/improve workflows/processes => The ideal is if you can generate a process from the (final) wiki info
— using the wiki do document workflows/processes
— using the wiki to support running workflows/processes (info on background, how to, share experiences, Q&A . )
— using the workflow/BPM to steer KM processes => push info, trigger people/apps, collect info,
— using the workflow/BPM to steer wiki publishing => approvals etc

Впрочем у BPM пакета Bizagi process modeler есть выгрузка всех отрисованных блоков построенных моделей в категории и статьи Media Wiki. Можно очень удобно их использовать в связки, облегчая себе работу.

Автор комментария на английском дал мне ссылку, где wiki и workflow работают более тесно — www.adhocworkflows.com Это плагин сторонних разработчиков к Confluence. Не ставил, не пробовал, не тестил. Никак прокомментировать не могу, но поделиться считаю, что нужно. Тем более Confulence и Jira совсем рядом, а последней много кто пользуется. Так же для Confluence есть и семантическая надстройка — www.zagile.com/products/wikidsmart.html Отличная альтернатива для тех кто строит вики не с нуля, а перепроектирует уже наполненную имеющуюся. Тоже не тестил, ничего добавить от себя не могу.

А что еще

Как известно, основная проблема в управлении знании в целом и создании базы знаний в частности — нехватка времени и нежелание наполнять базу знаний. Свободное время зачастую тратится на серфинг Интернета, на общение с коллегами. Мысль вслух: «пусть в следующий раз выполняя схожую задачу, мне придется что-то судорожно вспоминать и заново искать, все равно сейчас базой знаний я не займусь, хоть она и поспособствует более благоприятной работе в далеком будущем». Но от этого никуда не деться, только как-то дополнительно стимулировать сотрудников.

В качестве альтернативы рассмотренных выше вики, есть подход, ставящий во главу угла процесс коммуникации. Отчасти здесь фигурирует знание, что подтверждается наличием одного из процесса трансформации знания по известному японскому специалисту Нонака — социализации, левый верхний квадрант.

Здесь я прежде всего имею в виду проект rizzoma. Когда только начинал заниматься поднятым вопросом, очень понравилась одна из их первых статей. Тогда проект был еще под старым именем. Если вкратце, то rizzoma — это продолжение концепции Google Wave, где всё обсуждение строится волнами или blip-ами. «Rizzoma — collaboration-сервис, включающий в себя wiki-систему, мессенджер и, в скором будущем, таск-трекер.» Сервису еще много чего нужно докручивать, тех же тасков сейчас нет, да и вики в привычном понимании не угадывается, но перспективы развития есть. Мне особенно в нем понравилось отображение структуры волн в mindmap. При грамотной организации получается хорошо воспринимая для постороннего человека структура. Имхо — такой подход лучше всего работать будет в связке с семантическими вики, если привить культуру общения в rizzoma, а структурирование возложить на вики.

Жду ваших комментариев. Может быть кто-нибудь пользовался упомянутыми продуктами. Интересно было бы узнать стороннее мнение.

Пример создания корпоративной базы знаний с помощью ntile.app

Преимущества такой платформы исходят из ее целей, а именно:

  1. Клиентская поддержка.
  2. Инструмент для обучения персонала.
  3. Ответы на самые часто задаваемые вопросы.
  4. Организация совместной работы.
  5. Организация и хранение корпоративной информации.

Стоит отметить, что для многих компаний проблемой является не только внедрение, но и обслуживание такой базы. Ведь через несколько месяцев такая площадка превращается в информационную свалку, где хранятся ссылки на когда-то полезные ресурсы, направления развития компании, шаблоны документов,устаревшие инструкции, неактуальные планы и т.д.

Чтобы решить данную проблему и организовать эффективную базу знаний в кратчайшие сроки, вы можете использовать эффективный шаблон в сервисе ntile.

Пример корпоративной базы знаний на платформе ntile.app

Шаблон готовой базы знаний вы можете найти в магазине по ссылке:

Первым этапом является составление базовой структуры вашей базы. Типичная структура обычно отражает все актуальные страницы, которые содержат важную внутреннюю информацию. Обычно это:

  1. Главная страница
  2. Список продуктов и услуг, которые предлагает компания
  3. Список сотрудников
  4. Используемые сервисы, регламенты работы и инструменты для сотрудников. В подкатегории можно добавить полезные видео или инструкции.
  5. Шаблоны типовых документов для заполнения.
  6. Список часто задаваемых вопросов.
  7. Раздел корпоративной библиотеки, а также курсов, которые могут повысить компетенцию работников.
  8. Архив.

Отдельно можно добавить список компаний-контрагентов, а также раздел для обучения персонала. В нашем шаблоне эту функцию выполняют страницы “Сервисы и регламенты”, а также “Корпоративная библиотека” и “Полезные курсы”.

Реализация эффективной структуры

1. На главной странице мы добавляем историю, стратегию развития, приоритетные направления и всю остальную информацию, которая отражает политику компании. Далее идут три страницы, связанные между собой:

2. Услуги и продукты компании. Здесь указываются приоритетные направления, инструменты, которые задействуются в разработке, а также список сотрудников, которые вовлечены в процесс.

В столбце “Задействованы” и “Инструменты” мы можем добавлять сотрудников, которые работают над проектом, и используемые инструменты. В таблице отображаются все актуальные продукты.

Если же какой-либо продукт больше не является приоритетным, мы меняем его статус на “Неактуальное направление”. После этого он перемещается в соответствующую папку в архив.

В разделе “Описание шаблона” подробно описывается, как реализовать взаимосвязь между страницами, а также организовать выборку в зависимости от индивидуальных предпочтений.

3. Список сотрудников. Персонал, текущий статус (В штате, ушел, в отпуске, на больничном), должность, в каких проектах задействован. Как только мы меняем статус на “Ушел”, анкета перемещается в архив.

Также, мы можем выбрать в каких проектах задействован работник в соответствующем столбце. При этом в таблице “Услуги и продукты компании” под каждым продуктом будет отображаться имя сотрудника, который работает над проектом.

4. Сервисы и регламенты. Тут указываются все полезные инструменты, ссылки на интересные статьи и видео уроки. При необходимости мы можем прикрепить любой инструмент к соответствующему проекту через столбик “Услуги и продукты компании”.

Благодаря этому каждый сотрудник, который работает, например, над Android приложением будет знать, какие инструменты помогут в его работе и какие технологии ему следует изучить.

5. Шаблоны документов. В этой таблице мы добавляем название документа, а внутри прикрепляем соответствующий файл и описание. Если шаблон становится устаревшим, мы меняем его статус и добавляем в архив.

6. F.A.Q. Список вопросов, которые могут заинтересовать сотрудников или клиентов, а также указание авторства. Если мы снимаем галочку с поля “К прочтению”, вопрос перемещается в архивную папку и больше не отображается в таблице.

7. Корпоративная библиотека. Если изменить статус книги на “В архиве”, она автоматически исчезает из списка и переходит в архивный раздел. Также если сотрудник взял книгу, то это можно отобразить в соответствующей графе. И когда мы смотрим на таблицу “Список сотрудников”, то увидим кто именно и какую книгу взял в текущий момент времени.

На архивном разделе основана концепция данной базы знаний. Вся ненужная информация хранится именно здесь. Это позволяет держать разделы чистыми от ненужных файлов, проектов, анкет сотрудников, книг и т.д.

Часто бывает, что информация уже неактуальна, но удалять ее нельзя, так как она может быть полезна в будущем. Именно для этого предназначен архив. При этом вы всегда можете следить за этим разделом и удалять, либо же восстанавливать любую информацию. Данную концепцию можно сравнить с принципом “Корзины” в операционной системе.

Но самым главным преимуществом является простота администрирования и внедрения данной базы знаний. Вы можете настраивать связи между разделами, добавлять новые выборки или редактировать текущие на основе готового примера. Фактически, этот шаблон совмещает в себе элементы CRM-системы, CMS и даже HRM.

Рейтинг казино по бонусам и скорости выплат:
Добавить комментарий